在不知不觉中，一批AI工具已经潜入职场日常工作中，成为了打工人身边的“小答应”。它们处理繁琐的周报，起草各类文书，迅速搞定语言翻译，还能给创意设计人士提供灵感。不过，有些打工人直言，自己似乎已经产生了AI依赖症，这让职场人不禁陷入思考：在我们不断驯化着自己的“AI小答应”的同时，是否也在不可避免的被AI所驯化？

观点一

能用好AI将成未来工作竞争力关键

作为第一批熟练掌握提示语的一位普通打工人，徐天宇在过去的18个月里一直在思考这些问题，并且与全球打工人们分享着他的探索和实践。

在过去的18个月时间里，他从一个业余技术爱好者+ChatGPT的熟练使用者，成为了一位“AI培训讲师+一本AI学习书籍的联合作者”。

2023年初，他任职多年的一家总部在美国的互联网公司突然宣布裁员，“在那一刻很多在任职多年的老员工情绪都比较激动，而我还算淡定。因为在此之前，我已经想好了下一步的职业方向。”作为ChatGPT的熟练使用者，他在突如其来的裁员时，已经有了下一步棋。徐天宇自述，大学专业是偏商科的，在过去的职业生涯中，做过社交媒体数据分析师，项目管理，也做过销售专员。尽管这些工作的性质和角色截然不同，然而作为一个技术爱好者，他始终对数据保持着敏锐的直觉。

“当时我已经是ChatGPT的熟练使用者，因此决定借助对AI的兴趣与专长，深入研究生成式AI技术和工具，探索出一条全新的职业道路。”他说。

目前，徐天宇在领英平台上的关注量增长了近10倍，学员和关注者中既有职场专业人士、企业管理者、也有大学教授和创意内容生产者。“我的学员中有很多是企业管理者和非技术专业人士。因此我的课程中也包括如何利用AI提升团队管理能力和处理人际关系的内容。”

他举例，比如一个涉及多个部分的大项目发生时，可以用ChatGPT分析每个部门的目标和KPI，从而生成一个能够平衡多方利益的目标和流程；还比如，当作为管理者需要处理一个棘手的人际冲突的时候，你可以把背景信息给ChatGPT，让他扮演某个角色，通过它的反馈优化你的处理方式；还有，在遇到企业危机的复杂场景中，你也可以用它进行模拟演练，来帮助你评估企业的沟通信息是否对受众有效。

“我与合作伙伴也经常会探讨未来的工作场景，”徐天宇预测，未来五年内，人们很可能会与AI Agents并肩工作，“这些Agents可能以比ChatGPT更加智能的形式，存在于系统或设备中，也可能拥有实体形态，成为我们身边的同事。”因此，他相信，学习AI技能，学会与AI协作，特别是利用AI提升自己的软技能，是决定职场工作竞争力的关键。

观点二

熟练掌握“提示语”的人脑会被AI激发

生成式AI有一个显著的优势：任何人只需使用自然语言就可以与AI互动并协同工作。一个富有想象力的小朋友，也可能可以通过AI生成比成年人更具创意的视觉内容；而一个没有数据分析背景的人，也可以通过ChatGPT实现自动化的数据分析和报告撰写。

因此有观点提出，AI是把双刃剑，过度依赖，反而会人的思考能力、创新能力退化，甚至在工作中表现为越来越懒。然而，对于那些已经熟练掌握AI工具的职场人，却并不这么认为。

徐天宇的AI培训课程中，有一项名为“提示工程”，就是教使用者如何掌握“提问的艺术”。“我的工作是在数据与用户之间搭建桥梁，而提示工程则是在人脑思维与机器思维之间搭建桥梁。”

他坦言，如果以机械的方式掌握提示语，长期以往，确实并不会让使用者变得更“智慧”。他指出，现在网络上充斥着大量的ChatGPT提示指南，但其中很多都像产品说明书一样，列出一些应用场景，然后教人按步骤复制粘贴Prompt。“如果我们只会复制粘贴，恐怕用不了多久就会被AI取代了。”他直言。

但如果真正研究了“提示”这门艺术，那么就会发现，熟练掌握“提示语”的人脑反而会被Ai激发。

事实上，随着人工智能技术的不断进步，越来越多的研究开始关注人类与AI交互过程中产生的心理效应。一项由斯坦福大学进行的研究表明，当人们频繁与高度智能化的系统互动时，他们的大脑会逐渐适应这些提示和反馈机制，进而激发新的思维方式和解决问题的能力。

例如，在编程领域，熟练掌握特定语言的开发人员在使用智能代码辅助工具后，不仅提高了编写速度，还能够更高效地识别并修复错误。研究发现，这类工具通过提供即时反馈和建议，帮助开发者迅速掌握最佳实践，促进了他们对复杂概念的理解和技术水平的整体提升。

此外，教育领域也是AI激发人脑潜能的一个重要应用场景。一项针对K-12学生的调查显示，那些经常使用个性化学习平台的学生，在数学和阅读等学科的成绩上有明显改善。这些平台利用先进的算法来跟踪学生的学习进度，并根据每个人的具体情况调整教学内容。结果表明，这种定制化的学习体验不仅提高了学生的学术表现，还培养了他们的自主学习能力和批判性思维技巧。

从这些前沿研究中不难发现，AI技术通过提供精准的提示和反馈，确实能够在一定程度上激发人脑的潜力，促进个体在专业技能和个人成长方面的进步。

观点三

企业应制定明确的AI使用政策

然而，值得注意的是，人脑是被AI激发，还是会因此变得懒惰，这其中还有一个“变量”，那就是取决于使用者自身的主动性和对新知识的好奇心。只有当使用者愿意开放心态，积极探索并与AI有效协作时，才能最大程度地发挥出AI的积极作用。

不可否认的是，长期依赖AI完成工作任务，可能导致职场人对自己的基本技能逐渐生疏，一旦AI系统出现故障或无法应对某些特殊情况时，可能难以独立解决问题。这种过度依赖AI的心态一旦形成，那么也可能导致职场人忽视自身技能的提升和基本工作能力的培养，这也是这种现象不可忽视的负面影响。

一些专家和研究机构已经注意到了这一现象，并提出了一些观点和建议。有专家指出，为了防止职场AI依赖症导致员工技能退化，企业需要采取积极措施，其中制定明确的AI使用政策是非常关键的一步。

据《中国人力资源开发》杂志发布的一项调查显示，超过70%的企业管理者认为AI技术的应用对员工的职业发展既是机遇也是挑战。同时，约有60%的受访者表示，其所在的企业已经开始采取行动，如开展针对性培训、优化绩效考核体系等，旨在减少AI依赖症对员工个人能力的影响。

其中，走在科技前沿的互联网行业，率先在内部推行了多项措施来平衡AI应用与员工技能发展之间的关系。例如，阿里巴巴通过设立专门的学习与发展部门，为员工提供多样化的在线课程资源和技术研讨会，帮助员工掌握最新的技术和行业趋势。此外，公司还鼓励跨部门合作项目，让不同背景的员工有机会相互学习交流，共同解决复杂问题。

有专家进一步建议，企业在引入AI技术时，应当首先明确其使用的具体目标和范围。是用于提高效率、减少错误，还是为了增强创新能力？明确的目的可以帮助员工理解AI工具的价值所在，而不是将其视为简单的劳动力替代品。

与此同时，制定清晰的AI使用边界，确保员工知道哪些任务应该由自己完成，哪些可以借助AI来辅助。例如，对于创意设计、战略规划等需要高度原创性和判断力的工作，应鼓励员工亲自参与，而非完全依赖AI生成方案。

除此之外，企业也应考虑定期为员工提供关于AI技术及其应用的培训，帮助他们了解如何高效地使用这些工具，同时也教授如何在没有AI支持的情况下解决实际问题。通过持续的培训，可以确保员工的技能不断更新，保持竞争力。

90后观点

技术红利与职场人的自我修炼

随着人工智能技术的迅速普及，年轻职场人迎来了前所未有的机遇。然而，如何在享受技术红利的同时，避免因过度依赖AI而导致技能退化，成为了一个重要课题。

笔者认为，工欲善其事必先利其器，将AI等工具物尽其用之前，自己要有足够的能力和准备，专业技能才是职场竞争的核心。无论技术多么先进，扎实的专业基础始终是立足之本。特别是年轻职场人，应通过系统学习和实践，不断提升自己的专业知识和业务能力，确保在技术变革中保持竞争力。只有掌握了扎实的专业技能，才能在面对复杂问题时游刃有余，不被技术所束缚。

当然，持续学习是保持竞争力的关键。技术日新月异，保持开放心态，主动学习新知识和技能尤为重要。特别是数据分析、机器学习等前沿技术，不仅能拓宽视野，还能为职业发展增添更多可能性。

总之，年轻职场人应在享受AI等技术红利前，先修炼好自身技能，不能本末倒置。只有在具备扎实的专业基础和持续学习能力的基础上，才能更好地利用技术优势，实现个人职业发展的长远目标。

70后观点

单位应考虑运用ai后的职场文化融合

毫无疑问AI工具的运用可以提高效率，但用人单位不得不考虑其“副作用”，即和职场文化的融合。

一方面，AI技术的引入可能需要企业对组织结构进行调整，以适应新的工作模式。从个人职责到岗位设置再到部门设置，可能都需要有相应的变动。

另一方面，员工对AI技术的接受程度不一，企业需要关注员工的担忧和抵触情绪，并进行适当的培训和沟通。

AI技术在职场中的应用正带来前所未有的机遇与挑战。通过理解和尊重这些边界，我们可以确保AI技术在职场中的健康发展，同时最大限度地发挥其潜力。

头图来源：图虫