青年教师备课有困难？打开APP就能获得优秀课程资源；学生做题频繁出错？AI教学技术立刻诊断出盲点成因；作业重复？系统发送分层个性化作业……人工智能正在改变教育的方式，让传统意义上的老师逐步转变成为不同学生确立个性化教育方案的“设计师”。9月1日-2日，2022年世界人工智能大会教育论坛举行，来自学界、业界嘉宾共同探讨人工智能与教育所碰撞出的智慧未来。

“未来学校”里，AI小助手让老师工作更高效

老师备课往往要花费很多时间，但美兰湖中学的老师们却有“神器”。上课前，他们只要打开美兰湖中学校园数字基座APP，就可以随时随地调取空中课堂、数字教材、101教育PPT等优质课程资源，通过对这些数字资源的研磨，提升备课的效率和质量。

留作业、批作业是每个老师工作中的重要内容，但现在老师可以从学校“精选”的校本作业库中选取当日作业，导入作业发布系统，分层分小组发送至不同学生。有的学生只需要做基础题，有的学生需要做进阶题，有的学生则要尝试把整份作业做完，尽可能实现“一人一作业”。

在通过智慧作业本完成作业的过程中，学生们的解题习惯、错因分析等数据均被完整记录，大大提升了教师下一步教学的针对性和时效性。作业提交之后，教师还可通过电脑或平板设备进行批阅，对于客观题系统可实现自主批阅。老师节省时间了，就有时间对个别理解力偏弱的学生进行“课后1对1”远程辅导。

未来10年可能超过50%的工作会被人工智能所取代。那教师呢？不会完全替代，但人工智能时代，教师的角色正在发生比较大的变化。从美兰湖中学老师的日常中不难看出，AI作为助手，让老师从繁重的重复性劳动中解脱出来，将更多精力和才华放在育人环节。

上海市副市长陈群介绍，上海正聚焦打造智能教育的新底座，加快部署校园数字新基建，实行统一的数字标准，打造互联互通的智能教育基础设施。目前，宝山区作为上海市首个全国“人工智能助推教师队伍建设试点区”和“上海市教育数字化转型实验区”正在推进宝山数字基座“未来宝”的应用，打造“未来学校”。

个性化的教育可以规模化实现

“今天的教育回归了几千年前我们所说的个性化精英教育。而最大的不同是过去精英化的教育只对极少数人，我们现在可以通过网络把因材施教个性化的教育规模化。”在论坛上，英国皇家工程院院士、香港浸会大学副校长郭毅可在“智能教育的新境界”主题演讲中指出，人工智能可以理解为，为每一个受教育者量身定制一个教育系统。它可以给每个学生画像，量化每个人的学习状态。

“学生的知识、接受的情况和接受知识的能力，以及他现在的情感模型和学习风格等等，都可以通过数据量化。”郭毅可分享了他团队利用知识图谱，开发的智适应学习系统。

据郭毅可介绍，学生可以使用这个系统结合课堂和个性化作业进行自主学习，并建立教育方法学基本思想。比如，在这个智适应学习系统的“最近发展区”，你有一个已掌握知识项，哪些相关知识是最容易得到拓展的，而这个拓展不断进化，使得未掌握的知识能够越来越少，掌握的知识越来越多。这样也可以激励学生的信心，激励成长。“这个系统已经部署在试点学校里面。”郭毅可说，2016年他们在湖南进行过一个跟踪实验，42个孩子作为一个自主学习班，运用我们的系统进行个性化的学习，最后这42个孩子里面有35个考上了983、211大学。

郭毅可说，目前在宝山区也建立了这样一个系统，近一千名老师应用它，有两万名学生受益。“这还有一个非常大的好处，还可以通过互联网把这些好的教育资源精准地提供给每一处农村的学校。让农村孩子也能享受有规模化的因材施教。”

“人工智能技术可以鼓励比我们更年轻的一代人成为非常有探索精神、有求知欲，能够追求梦想的未来受教育人。”郭毅可说。

今后将持续推进数字化教师队伍建设

人工智能教育持续走向深化，对教师能力提出了更高要求。在论坛的人工智能课程标准与读本研制成果发布环节，课程教材研究所课程改革实验研究中心魏娜介绍了基础教育阶段数字教育的中国方案。

据魏娜介绍，2022年课程教材研究所与上海人工智能实验室共同开展了中小学人工智能教育实践研究项目，项目以教师队伍建设为抓手，以建设区域人工智能教育体系为目标，探索人工智能助推教育教学创新的实践范式。项目覆盖东中西17个实验区，193所学校，参与教师教研员395名，成立了小学、初中、高中三个学段37个教师工作坊，每个工作坊配备了两名导师全程跟踪指导。

未来，将通过专项培训等方式，继续推进数字化教师队伍建设，引导各地区、各学校充分意识到数字教育的重要性，提升学校数字教育教学水平和治理能力，坚持问题导向，开展实验研究，帮助一线有效实施数字教育评价改革，充分利用国家智慧教育平台，发挥数字技术对教育教学的赋能价值。