今年以来，由AI续写故事作为文本的视频悄然流行开来，一些UP主利用市面上的AI创作应用续写人们熟知的文学作品，再将新的作品以人声演绎，配上BGM后制成视频。

林黛玉葬花之时曹雪芹穿越进入，并与宝玉、袭人发生一场持续千年的世纪大战;孔融让梨引发了一场长达十多年精心策划的阴谋;《桃花源记》中善良淳朴的村民为了保守桃花源的秘密铤而走险……经过AI的一顿操作,一些名著还成了爆款“爽文”，前有诸葛亮开战斗机，后有庄子研究“三体”，各种平行世界信手拈来……这不得不令人惊讶：AI写作能力已经这么强大了吗？人类作家饭碗还能保住吗？

AI写作是怎么回事?

AI创作也就是机器人写作，这是一种拟人化的说法，实质上是指通过一定的计算机程序，对输入的信息进行自动化的分析、处理和加工，从而生成一篇较为完整的文章。总的来说，今天流行的AI续写，其实已经算是比较成熟的能力。

随着人工智能技术的快速发展，自然语言生成技术（NLG）在世界范围内得到广泛的应用。《纽约时报》和美联社等新闻机构都曾采用NLG技术来撰写新闻报道。

AI写作背后的原理非常复杂，其核心是自然语言处理技术，同时涉及到数据挖掘、机器学习、知识图谱等多项人工智能技术。记者了解到，目前的AI写作分为三种模式——

模板式写稿机器人主要通过优化算法，在预先存储的大量写作模板中，选择与给定材料相匹配的模板，将信息加以组合生成文本，是目前应用最成熟、实现最容易的一种机器写作方法。

抽取式机器人会对文本进行语义分析，识别冗余信息，抽取重要内容，通过摘录或概括的方法压缩文本，形成对于既定文字的摘要，再加以计算确保文摘的连续性，这种技术广泛应用于新闻内容概括和文摘生成。

生成式NLG主要通过深度学习和增强学习技术实现，机器通过大量的文学作品样本进行训练，学习各类写作风格、建立写作模型，再根据输入的文字片段获知任务需求，预测并生成与需求相匹配的文稿，进行输出。

从现阶段来看，模板式和抽取式写稿机器人的技术已经趋于成熟，在市场上得到了广泛的应用;生成式NLG技术更加智能，也是当前NLG技术中更为高级的目标。

用AI进行创作没有技术门槛

其实，对于相关工具的使用者而言，用AI进行创作并没有技术门槛:只需输入文学作品的某些片段，AI创作机器就会根据给定文字的内容与风格对故事进行续写，这些经过AI二次创作的故事，往往情节曲折离奇，与原作的走向大相径庭，这种内容因为反常规和新鲜感而受到一些网民的追捧。

此外，AI续写都是几秒完成，还可以一次续写出多个版本，如果不满意还可以再换一批，或者随时编辑调整。甚至一些AI平台还可以选择风格，有“言情”，有“纯爱”等风格。

褒贬不一：文字堆砌还是构思创新？

那么，这样的AI续写到底靠谱吗？目前大家的观点并不一致。

有网友称，“这就是文字堆砌，毫无逻辑”“满满的晋江文学味”“我终于明白了，为什么一些网文日产几万字，啧啧”。

但也有网友认为，“写得不错，除了一些爽文，甚至有的内容很‘内涵’。”该网友认为，在较为著名的蒲松龄《狼》的续写中，AI给出的故事就颇有现实主义的讽刺意味，值得思考。”

还有网友认为，“AI续写质量和人类差很远，但在构思和想象上，人类难以追赶。”

有AI写作平台介绍，“如果你每天写作超5000字，那么你需要AI写作，它能帮助你推敲用法、斟酌文法、改写文风等。”

也有网友概括认为：先不论好坏，艺术创作这种高度创意化、个性化的工作，原本被视为“人类的最后一片净土”，是理论上最不可能被人工智能取代的工作之一，可如今人工智能技术的发展却为艺术创作开辟了一条新的路。

职业写作人的“饭碗”还能保住吗？

几年前，柯洁与AlphaGo围棋大战，三战全败让人类看到了AI的强大。近几年AI应用更是层出不穷，人脸识别、AI招聘、自动驾驶等新技术日新月异。

但AI应用大多集中在数字化、智能制造等领域。AI更擅长的是识别、认知、深度学习等。AI写作虽有涉及，但表现平平。

例如几年前就存在的AI股市报盘写作，普遍认为，AI报盘顶多是制作了固定模型，有一定的写作套路，只需要定时采集相关数据即可。

AI写诗也被认为套路满满，虽然微软AI小冰都出了诗集等，但终究没引发多大反响，甚至还被嘲笑：“就是堆砌文字，我一天能写100篇。”“AI写作也就是敢出诗，因为大家都看不懂。”

主流观点认为，艺术创作是人类特有的能力，这是AI无法逾越的。但这次AI续写来势汹汹，不少人质疑：人类特有的创作能力，难道真被AI复制了？

不过有一点需注意，目前，一些精彩的AI续写并不是完全由AI完成的，其中有人为调整，可以说是AI和人类共同完成的。记者看到，在B站上传的一些精彩AI续写也都标注为作者和AI续写平台共同创作。