6月3日下午，复旦大学和上海科学智能研究院联合举办“走进智能气象”主题活动暨智能气象创新生态联盟成立仪式。全新升级、面向产业应用的伏羲系列气象大模型2.0发布，以“伏羲”2.0为核心的智能气象创新生态联盟同时成立，进一步推动智能气象领域的产学研用深度融合。

“相较于去年推出的1.0系列，‘伏羲’2.0的中期天气预报大模型和次季节大模型，面向新能源、航空运输等行业取得进展。”上海科学智能研究院地球科学负责人、复旦大学研究员李昊介绍，在上智院与中远海运的合作中，“伏羲”2.0进行优化升级，首个面向气象导航优化的全球气象大模型应运而生，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

同时，“伏羲”2.0是全球首个针对新能源优化的气象大模型，将带来更准确的风速、辐照和发电能力预测，能够优化风电和太阳能发电的效率、平衡电网负荷、减少弃风弃光等，相当于为风电场和太阳能电站装上智能导航系统。

据悉，“伏羲”2.0研发了低云量、总云量等多个航空关注的气象要素，有助于预测飞行中可能遇到的积冰、颠簸、光线明暗不均等各种天气现象，提升飞行体验、降低行业成本等。

气象预报技术的突破不仅提升了预报的精度和时效性，也能为相关产业带来显著的经济效益。国网电力市场运营技术实验室主任冯树海表示：“伏羲中期天气预报大模型提供的精准风速和辐照预报，能够大幅提高新能源电力的调度和管理效率，期待‘伏羲’不断精进、合力降低中国电力行业运营成本。”

研究团队表示，下一步将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

除了“伏羲”2.0，上智院生命科学团队还开发了女娲医药大模型，其中DNA大模型较DeepMind等团队发布的Enformer，分辨率和调控距离提升4倍。此外，上智院构建了物质科学大模型，建设科学大模型的评测体系也已提上日程。

据悉，此次成立的智能气象创新生态联盟包括复旦大学、中远海运科技股份有限公司、国家气候中心、上海数据集团有限公司等13家单位。通过联盟，今后各方将共享资源，共同推进伏羲系列气象大模型的产业化应用，构建开放、协作、创新的气象产学研生态系统。

头图为“伏羲”2.0对全球有效浪高、全球10m风速预测。复旦大学供图