以ChatGPT为代表的超大语言模型的迅速应用，加速了AI普及，那么企业如何训练适用性高的AI？5月26日，在“向星力？未来数据技术峰会（FDTC）”上，星环科技推出首个行业大模型应用创新场景，通过相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。

ChatGPT主导的对话式AI开始渗透到各行各业，使人和信息结合比以往任何时候都更紧密。其影响然而，超大模型虽好，但是训练、维护的技术要求高、训练难度大，费用巨大，同时通用大模型对于特定领域的适用性不佳。

为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了Sophon LLMOps（AI模型开发和落地的工具包），帮助企业构建自己的行业大模型。据介绍，作为一个机器学习模型全生命周期管理的工具平台，星环Sophon LLMOps针对大语言模型及其衍生数据、模型、应用问题，提供了相应的增强，形成了LLMOps的工具链。

星环科技创始人孙元浩指出，未来数据处理将走向智能化、多模态和平民化，其中领域大模型让数据处理的自动化程度更高、结果更能为我所用；数据处理将从单一模态向多模态进化，企业数据分析来到新的次元；数据处理平民化，让普通人不再需要掌握复杂工具，就可以快速处理数据。

针对未来数据处理的这些需求特点，此次峰会上，星环科技还推出了业界首创的金融大模型无涯、大数据分析大模型SoLar“求索”等多个行业大模型，实现湖、仓、集一体化和多模架构的星环大数据基础平台TDH 9.3，能够替代国外产品的分布式分析型数据库ArgoDB 5.0、分布式交易型KunDB 3.2、构建海量数据互联智慧“星”图的分布式图数据StellarDB 5.0、面向多元场景的高性能时序数据库TimeLyre 9.1，提出六易、三仓、两中心的新一代智能分析全流程平台Sophon，以及数据要素流通产品Navier 3.1等产品。

会上指出，大数据产业发展的下一步就是打造以平台为核心的大数据生态。星环科技坚持“平台+生态”的发展理念，目前，已经拥有超过600家生态合作伙伴，星环云课堂拥有2,200+家培训企业数量，10,000+份星环工程师认证证书，4万+人累计培训开发者人次。

头图为峰会现场，由主办方提供