在广东云浮，乡间一座座巨大的鸡舍就是刘松柏的土鸡数据收集站。8万只鸡分成不同的组别，享受着精心的定制化看护。每只鸡都是一座24小时不打烊的“生物数据车间”。

这就是刘松柏给土鸡定制的营养餐。看起来很普通，背后却有着科学大数据的支撑。

刘松柏将鸡饲料原料依据干燥方式、新旧程度、产地来源、物理性状乃至杂质含量等维度，精细划分为300多种类别，再测定每一个类别的粗蛋白、氨基酸、能量、矿物质等200多项营养指标。这意味着，构建这个数据库，仅基础数据的采集量就超过6万项。

通过实验室检测出的大数据，配比出不同规格的定制餐。效果怎么样，还要土鸡来验证。

凌晨3点，刘松柏小心翼翼地为每一只鸡收集粪便。这份在常人看来难以忍受的脏活，在他眼中是最珍贵的数据源头。

原料理化指标的测算精度、每日投喂量的严格把控乃至每只鸡本身的健康状态……任何一环出现细微偏差，都会在最终的数据链条上被放大，影响数据库的准确性。

日复一日，试验收集到的庞大数据如涓滴入海。刘松柏带领团队经过13年的努力，构建起国内首个中华土鸡饲料原料营养数据库，为中华土鸡量身打造了30多套精细营养餐。

每年由此可以节省数亿元成本，促使整个产业走向了从凭经验到靠数据，从差不多到精确算的根本转变。