未来银行的竞争或许将不再仅取决于资金规模，而更多取决于技术应用能力。

劳动报记者梳理发现，近日，中国银行、农业银行、民生银行、南京银行等多家银行业机构纷纷开放科研岗位，向应届博士和博士后抛出橄榄枝。计算机、人工智能（AI）等专业被列在学历要求的前排，同时，涉及AI和数字化的研究课题数量增多。

青睐理工科背景，注重专业证书

11月25日，中国银联官微更新一则关于博士后科研工作站招收简章的补充公告，进一步明确研究方向，具体将研究领域细分为支付业务、人工智能、数据科学和安全风控四大类。涉及人工智能的课题占据了“半壁江山”，包括AI支付研究、人工智能发展对支付业务监管政策的影响研究等，安全风控的分类中也特别提及“人工智能安全技术研究”。

记者发现，中国银联此前发布的招聘公告中，所需专业前五位为计算机、信息安全、网络空间安全、密码学和人工智能，经济、金融和法律反而被置于最后。

从已披露的招聘信息来看，各家银行均将从业经验、专业资格证书作为优先考量条件，且对理工科背景人才有更大倾向性。

广发银行披露了2026年度博士后招聘计划，面向2024年1月份至2026年8月份毕业的博士研究生开放申请，入职前需取得学历学位证书或海外博士教育部认证。专业方向聚焦计算机、人工智能、大数据、量化金融等领域，重点吸纳理工与经济金融复合背景人才，持有专业资格证书者优先。

南京银行发布公告称，公开招收2026年博士后研究人员，专业背景需覆盖经济学、金融学、统计学、计算机、人工智能、金融科技等相关领域。

交通银行招聘主要面向毕业时间在2025年1月至2026年7月的境内外博士研究生，其中提及“具有理工科学科背景的博士优先”。民生银行则强调“具有理工科背景者优先”，并将数学、统计、计算机、人工智能、金融科技等列在专业需求的前列，研究课题中多次出现“数字技术赋能”“金融科技赋能”等字眼。

研究课题凸显前瞻性与实用性

值得注意的是，各家银行多以自身实际经营情况所需而制定了多元化研究课题，并允许应聘者结合自身能力申请1-2个课题。在此之中，与人工智能、AI、大模型等相关的前沿技术应用，成为此次招聘的核心内容。

具体而言，国有行和股份行的课题相对更加宏观和前瞻。例如，农业银行关注“人工智能在金融领域的应用与监管研究”；中国银行研究“人工智能、大模型技术在风险管理领域的应用研究”；民生银行提出“金融科技赋能绿色金融与ESG治理研究”；广发银行聚焦“强化数字化风控体系建设、有效防范化解重点领域风险研究”“深入推进数字金融建设、提升科技引领能力研究”等前沿议题。

地方银行的关注点则更加“落地”、更结合当地特色。例如，广西北部湾银行在“科技赋能零售与对公业务创新方向”中提出，“对公信贷审批智能化模型研究”“基于金融科技与客户行为分析，面向城市商业银行零售客户的智能投顾平台设计与应用研究”等。

兴业研究观点指出，当前银行AI运用进入“战略分层时代”。国有大行正探索承担起银行业AI“基础设施构建者”的角色，依托其显著的规模优势和资源禀赋，开展系统性、长周期的战略性投入，致力于构建稳定、安全、可全面赋能集团业务的AI底层平台。股份制银行则更多定位于“变革与应用创新引领者”。与此同时，头部城商行进一步聚焦于“垂直领域深耕者”的定位，围绕区域经济特点和本地产业需求，开展高度定制化、精准化的AI应用创新，实现深度服务与价值挖掘。

需“桥梁型人才”实现战略转移

伴随金融科技的迅猛迭代，银行业对兼具理工科底蕴与AI科技素养的人才需求愈发旺盛，竞争也日趋激烈。

南开大学金融学教授田利辉表示，这一趋势更折射出银行业人才需求的深层变革，即从“单一技能”向“跨界融合”转型、从“论文导向”转为“问题导向+价值创造”。重视从业经验与专业资格，与高校侧重学术研究不同，银行更强调研究产出的可落地性、可审计性，同时注重团队协作与行内跟岗实践，以此缩短科研成果向实际应用的转化链路。

田利辉补充表示，当前银行正将战略重心转向‘AI+金融’的深度融合，重点在智能风控、智慧经营、数字运营与普惠金融等条线推进技术赋能，并通过产学研协同以及内部转岗机制，构建‘研究—试点—推广—治理’的闭环体系。

完成上述转变，银行需要的是既能够理解金融业务，又有理工科专业背景，并能够熟练运用人工智能技术的“桥梁型人才”。

未来，银行将聚焦智能风控、智能客服、智能运营三大核心方向，依托人工智能技术重塑核心竞争力，实现从“金融服务提供者”向“智能解决方案提供商”的升级。

头图来源：图虫