打上“AI”标签，是否就代表着在职场上很吃香？未必。近日，猎聘联合清华大学经管学院发布《AI时代技能趋势报告》，腾讯研究院联合劳动经济学会数字经济专委会也推出《2026年AI职业新趋势大数据研究报告》，记者从中发现，AI人才的需求底层出现转向，基础算法类的岗位需求断崖式下滑，而精于智能体构建的复合技能人才则越来越受青睐。

“造AI”需求不如“用AI”

核心岗位供不应求、薪资居高不下、企业争夺出现白热化……近年来，AI人才在职场中的火爆程度可谓日益不减。但是，在这根“阳线”中，并不是所有岗位的AI人才都很吃香。AI岗位的增量，正在从“造AI”转向“用AI”，且前者需求量越发不如后者。

《AI时代技能趋势报告》就指出，2022年时，AI基础算法与模型占据了AI劳动力需求的半壁江山，然而到2026年的第一季度，这一比例已降至20%。与之同时，在国内的AI劳动力市场中，过去四年，AI智能体相关人才需求的环比增速却达到了40%。

同时，《2026年AI职业新趋势大数据研究报告》也分析认为，2024年一季度，开发岗仍占企业比例8成多，应用岗仅不到2成。2025年二季度，开发岗已降到6成半，应用岗攀升至3成半。

据Rework对LinkedIn的2026年招聘数据分析，也印证了这一趋势。AI技能需求过去12个月激增142%，其中应用型岗位增速超过核心开发岗位，如提示词工程师、AI交互设计师等。

清华经管学院副院长徐心指出，行业已经走过大模型野蛮建设期，企业不再盲目囤积算法研发人员，更需要能将AI嵌入业务场景、完成智能体系统设计、解决复杂落地难题的高阶人才，呈现 “应用层初级化、工程层中级化、治理层高级化” 的鲜明特征。

学历门槛出现松动

什么学历的AI人才最受企业偏爱？之前是博士，现在则未必。

《AI时代技能趋势报告》的数据显示，四年前，博士学历的AI渗透率最高，这与当时基础算法研究需要博士背景吻合。过去三年，硕士渗透率快速增长，已追上博士。而如今，AI人才的学历需求开始出现“向下延展”的显著趋势，本科和大专过去一年实现了倍增。

《2026年AI职业新趋势大数据研究报告》也指出，在2024年三季度，AI岗位“本科及以上”的要求占比一度达到约80%的峰值，但之后开始回落，到2025年二季度已降至约70%。PwC覆盖六大洲近10亿份招聘广告的研究也发现，AI渗透度最高的岗位上，雇主对正式学历的要求下降得最快。

对此，专家分析认为 ，AI技能正在成为一种“替代性资质”。尽管求职者可能没有高级文凭，但如果能善用AI创新、解决真实问题，市场也愿意给你机会。

薪酬两极分化逐渐加剧

AI技能已成为职场收入分水岭，薪酬分化趋势持续放大。腾讯大数据测算，AI相关岗位平均月薪较普通同层级岗位高出38%-79%。

而在AI人才体系的内部，核心岗位薪资呈现明显分层，技术落地能力成为核心溢价因素。通常来说，AI智能体开发工程师具备1-3年经验者，月薪普遍在2.5万-4万元，大模型应用开发工程师的平均月薪突破了6万元，行业AI解决方案专家等领军人才则年薪普遍在百万以上。

对此，专家认为，AI职位数量最大的体量出现在30-40万元年薪区间，但AI渗透率（即该薪酬区间内要求AI技能的岗位占比）与薪酬成正比——薪酬越高，AI使用渗透率越大。专家级之所以薪酬高溢价，最终还是源于其复合能力。

头图来源：图虫