在上海，应对新发突发传染病，犹如在浩瀚海洋中追踪暗涌的潜流：预警迟一步，风险便深一重。传统监测体系通常要等到病例集中出现、临床表现明确后才启动响应，此时防控可能已陷于被动。为破解这一困局，上海市疾病预防控制中心（上海市预防医学科学院）监测预警所、业务管理处郑雅旭及其团队牵头，以理念重塑、技术赋能与机制协同为三大支柱，成功构建了一套主动、灵敏、协同的聚集性肺炎监测预警新体系，为城市公共卫生安全筑起一道静默却敏锐的“隐形防火墙”。

聚焦风险而非仅盯病例

新发呼吸道传染病尤其是具有聚集特征的肺炎疫情，其早期信号往往微弱、隐匿，散落在每日数以百万计的日常诊疗记录中，与传统依赖确诊病例的监测模式存在天然“时差”。郑雅旭团队率先提出将监测关口大幅前移——他们将监测对象从“明确诊断”拓展至两类高风险情形：具有流行病学关联的肺炎和具有传播潜力的重症肺炎。这一理念转变的核心，在于将监测目标由“疾病本身”转向“风险特征”，通过捕捉异常信号，在疫情萌芽阶段即介入干预。

织密智能感知的数据网络

理念落地离不开坚实的技术底座。团队全力推动“国家传染病智能监测预警前置软件”在上海市各级医疗机构的深度部署与融合应用。该系统可实时自动抓取门急诊及住院病历中的关键字段，包括主诉、现病史、影像报告、实验室结果和诊断编码等，形成覆盖全市的原始数据流。然而，原始数据本身并非预警信息。团队在此基础上构建了智能化的风险识别引擎。一方面，运用正则表达式等规则引擎，对电子病历文本进行快速初筛，精准锁定“重症肺炎”“原因不明”“家庭/单位聚集”等关键词；另一方面，积极探索自然语言处理（NLP）等人工智能技术，尝试理解非结构化临床描述中的语义内涵，提升对复杂、模糊信号的识别能力。

打造全链条工作机制

风险识别只是起点，快速、精准的高效处置才是防控成败的关键。为此，郑雅旭团队系统性重构了从信号发现到最终处置的全链条工作机制，建立起“筛—检—研—定”四步闭环流程：“筛”即系统智能初筛+临床医生复核排查，“检”即疾控机构同步介入，开展快速检测与病原鉴定，“研”即医防双方联合开展风险研判与流行病学评估，“定”即基于证据精准定性，启动先期处置措施。

这一流程通过上海市公共卫生风险提示智能插件等信息化工具实现无缝衔接，确保风险信息在医疗机构、区级疾控与市级疾控之间双向实时流转，指令清晰、反馈及时，实现高效协同。

从“上海智慧”走向“国家方案”

这套新机制的价值，不仅体现在成功识别并处置多起潜在聚集性疫情，更在于为现代疾控体系建设提供了可复制、可推广的实践范式。目前，上海在试点中积累的经验与技术路径，已为国家层面修订《聚集性肺炎监测方案》提供了重要参考。从地方探索到国家采纳，这标志着上海在传染病早期预警能力建设上迈出了关键一步。

在无声的公共卫生战场上，预警体系的灵敏度直接决定防控的主动权。郑雅旭团队构建的这道“隐形防火墙”，默默守护着超大城市的安全运行与千万市民的健康福祉，也为全国应对未来新发传染病威胁贡献了宝贵的“上海经验”。

文/宫霄欢 方绮雯