“我们在研发智能电梯时会遇到一些跨界的难题，比如生物采集的法律问题、深度学习的数据样本来源等，能够和一些相关行业的劳模工匠交流，给了我很多启发。”今天下午，由闵行区总工会举行的“劳模工匠助企行”专项行动走进位于浦江镇的上海爱登堡电梯集团股份有限公司，公司电梯研发部部长、上海工匠潘阿锁当了一回“学生”，面对来自劳模工匠服务队的三名专家，他一口气问了5个困扰已久的问题，聊得意犹未尽，他们还把问题带进车间和实训基地，一边参观一边探讨。

原来，这场由闵行区总工会“牵线搭桥”的“劳模工匠助企行”专项行动的初衷，正是来自困扰潘阿锁和团队的一些问题。“在研发智能电梯这个新课题的过程中，难免会遇到跨界的问题，比如数据样本识别数据来源于固定场景，导致‘宠物图像’等样本量不足的问题，生物信息采集是否有法律风险等，我们希望与有相关经验的人交流，在得知区总工会开展劳模工匠助企行活动时，我们试着提出了需求，没想到很快得到答复。”让潘阿锁翘首以盼的专家们，是来自市总工会“劳模工匠助企行”专家库的成员们，其中既有同样来自闵行的全国劳模、上海市劳模、大金空调（上海）有限公司首席技师陆忠明，也有全国五一劳动奖章、上海市劳模、中国电信上海公司首席技师吴文巍，上海工匠、上海合时智能科技有限公司董事长卢秋红。区总工会相关负责人告诉记者，为了帮助潘阿锁找到更为合适的“老师”，区总工会前期征集了潘阿锁的意见，根据问题和意向为他配备专家。

当日，双方围绕“用于深度学习的数据样本严重不足”“多线程模式下，并发事件的优先级判定依据不明朗”“二维平面成像对图像识别、判定结果的影响”等内容展开讨论，专家们也根据自身的工作内容，给予了解答之外的帮助。

“潘老师好，我仔细阅读了您的设想和问题，对于‘用于深度学习的数据样本严重不足’这个问题，中国电信有人工智能图像识别算法，可以通过调用的方式，在短时间内实现这个功能。”吴文巍的这番回答，不仅解答了潘阿锁的疑惑，也提供了未来合作的可能。原来，在研发人工智能电梯时，在“宠物识别”中需要大量的“宠物图像”作为学习的“数据样本”，通过学习后，系统可以为“宠物”建模，从而进行识别。但目前爱登堡的数据样本仅来自于园区里的固定场景，难以满足系统自学建模所需的样本需求。“之前在一场活动中和吴老师有过简单的交流，这次特别邀请他来我们生产现场，就是想进行更深入的交流。”潘阿锁告诉记者，活动结束以后，围绕可能达成合作的方面，他们又围绕技术的可能性进行了探讨。

记者从闵行区总工会了解到，“劳模工匠助企行”专项行动，由企业通过服务热线、电子邮箱和需求问卷等形式，动态反馈需求信息，工会则为企业提供劳模工匠技术特长和优质课程两张“菜单”，由劳模工匠走进企业、走进车间，提供“技能培训、技术服务、技术攻关、管理提升、精神传承”等服务内容。

长期以来，闵行区总工会高度重视发挥劳模工匠人才在技术攻关方面的作用，组织劳模工匠深入园区、楼宇、企业等地，开展技术帮扶、技能培训等活动，服务营商环境优化，助力企业高质量发展。今年，区总工会将“劳模工匠助企行”作为工会服务职工十大实事项目之一，也作为政府和工会联席会议中的一项重要议题。为此，区总工会构建了一支由86名劳模工匠组成的区级服务总队，以及涵盖先进制造、新材料与新能源、生物医药、现代农业、电子信息和综合服务等6支服务分队，各街镇、园区工会引领区内行业协会、龙头企业、链主企业组建N个个性化技术服务队，形成以“区-街镇-园区-行业-链主企业”为基础的技术服务梯队网络。