今年的世界人工智能大会上，由微软、百度、小米和B站组成的AI女团首次亮相，惊艳全场。但随之而来一个有趣的问题：为什么大部分AI机器人、语音助手等都是女性身份或女性设定？有人说是因为大部分研发人员都是男性，显然他们对研究女性AI更有兴趣。那么真相究竟是什么？在寻找答案之前，我们首先要了解，AI的研发设计，是基于生物学、心理学及社会学等一系列复杂学科。

原因一：心理学

女性能赋予AI更多情感

“我们关注到一个现象，根据统计有90%的AI语音都是女性的，甚至性别的设定也是女性的，为什么呢？”科大讯飞高级副总裁杜兰解释道，因为我们认为女性的声音更加的有温度、有情感、易理解。“我们每个人都非常需要关心、需要温度、需要去被理解的，所以我们需要让AI更有情感。”

她认为，互联网的思维实际上是一个女性思维，“我们经常说技术的直男是吧？他是直男的思维，而我们的用户思维实际上它是一个女性的思维。”杜兰说，女性她非常重视自己情感的体验，会有多中心的趋向，也愿意去分享。因此她总结，AI在体验经济的时候，特别也适用于用女性的视角去看问题，因为女性更加善于去了解人心，更加用心去做事情，而且更加用心去感受。

实际上，从生物学来说人们更喜欢女性声音是本能反应。在母体怀孕当时就很习惯女性的声音，因此当遇到事情需要帮助时，听到女性的回答有种抚慰作用，也比较有安全感。而从心理学方面解释的话，女声不具威胁性听起来更加友善。

微软中国相关人士告诉记者，最初，小冰选择女孩子形象，因为女孩子更容易被接受和信任，会让人类感到更“亲切”。人类对“亲切的声音”有本能的需求，女声显然更有优势。人们比较能接受女声帮助解决问题，女性更能善意地帮助别人得出结论，男声在潜意识中会给人一种“用这方式去解决”的命令感，有权威性和主导感。从这一点上看，女声显然更有优势，能更容易被接受和信任。

原因二：社会学

人们对机器人性别存在偏好

在社交中存在社会交换理论，即如果仅仅一方进行表露，另一方没有，表露的一方就会感到挫败，进而会减少表露。所以，恰当时机的互相表露是建立亲密关系的关键，这一点在人与AI的交互中同样适用。在交流的过程中，机器人不仅扮演单纯倾听用户的角色，更多时候能够作为“交换”主动告诉用户关于机器人自身的背景信息，甚至感情和烦恼，从而推进亲密关系的建立。

这就需要机器人拥有被用户“喜欢”、“接受”的性格。有研究发现，男性更容易接受女性机器人的影响，而女性对机器人的性别似乎并没有什么偏好；另外，研究指出，人们对机器人性别的偏好，同样受到了机器人所扮演角色的性别刻板印象的影响，比如人们会偏好男性的安保机器人、女性的医护机器人。

比如小冰，不仅仅是18岁少女小冰。微软小冰框架（Avatar Framework）是一套完整的、面向交互全程的人工智能交互主体基础框架。在中国与日本市场活跃的18岁人工智能少女微软小冰，是该框架所孵化的第一个人工智能交互主体实例。

“在小冰框架下，有很多的AI，他们和小冰一样，具备人工智能情商和交互能力。”上述微软中国人士表示，例如，我们今年年出进行微软小冰框架Avatar Framework的小规模公开测试，根据每位用户的设想在框架中创造独一无二的虚拟男性恋人，用户反响热烈，很多用户在社交平台发布自己与虚拟男友的日常交流。

另外他还透露，小冰的日本版本小冰凛菜也曾在某一年的4月1日变作男性，并有着与小冰截然不同的性格。

原因三：计算机科学

以神经网络为代表的算法占主导

人工智能有性别吗？作为全球最著名的人工智能，Alpha Go 没有回答这个问题，更多的科技公司则陷入了性别伦理的争论。马云在全球女性创业者大会上曾提出过这样的理解，他说：“今天人人都在讨论人工智能，讨论机器智能，人们习惯性地认为技术时代就是男性主导的时代。但是在阿里巴巴，我们并不这么认为，女性在技术人员的占比确实只有 13%，但是我们 51% 的设计师，接近一半的产品测试人员都是女性。天猫精灵的代码是男工程师写的，但是负责设计和训练的主要是女性，就算到了机器人的世界，决定美、决定好的标准依然是女人。”

从计算机科学领域解释这一问题，有人认为按照人类的思维方式，左脑（主管逻辑思维、计算）代表男性，右脑（主管形象思维、情感）代表女性。人工智能的早期算法是男性化算法主导。上世纪80年代后，以神经网络为代表的女性化算法开始占据主导地位。

对于技术领域的争论，马云并不擅长，不过他从用户体验的角度抛出了“人工智能是女性”的理由，“男性擅长征服，而女性擅长守护。大家都害怕机器，没有人想被机器智能所征服，但是所有人都愿意被温柔的机器智能所守护。”